Після успішного запуску Raspberry Pi AI Kit та AI Camera, Raspberry Pi Foundation представляють найновіше доповнення до лінійки продуктів для штучного інтелекту: Raspberry Pi AI HAT+.
AI HAT+ використовує ту ж саму найкращу в своєму класі технологію прискорювача Hailo, що і AI Kit, але тепер з можливістю вибору між двома варіантами продуктивності: модель 13 TOС (тераоперацій в секунду ) з тим же прискорювачем Hailo-8L, що і в AI Kit, і більш потужна модель 26 TOС,що оснащена прискорювачем Hailo-8.
Розроблений відповідно до специфікації HAT+ від Raspberry Pi, AI HAT+ автоматично перемикається в режим PCIe Gen 3.0, щоб максимізувати всі 26 ТОС обчислювальної потужності, доступних в прискорювачі Hailo-8.
На відміну від AI Kit, який використовує роз'єм M.2, чіп прискорювача Hailo безпосередньо інтегрований в основну друковану плату. Ця зміна не тільки спрощує налаштування, але й покращує тепловідведення, що дозволяє AI HAT+ ефективніше справлятися з високими робочими навантаженнями штучного інтелекту.
Які переваги моделі 26 TOС над моделлю 13 TOС? Те ж саме, але більше...
Ви можете запускати більш складні нейронні мережі в режимі реального часу, досягаючи кращої продуктивності висновків.
Модель 26 TOС також дозволяє запускати кілька мереж одночасно з високою частотою кадрів. Наприклад, за допомогою 26 TOС AI HAT+ ви можете одночасно виконувати виявлення об'єктів, оцінку пози і сегментацію об'єктів на відео з камери в реальному часі:
Обидві версії AI HAT+ повністю сумісні з AI Kit. Інтеграція існуючого прискорювача Hailo в стек програмного забезпечення камери працює точно так само і з AI HAT+. Будь-яка модель нейронної мережі, скомпільована для Hailo-8L, буде безперебійно працювати на Hailo-8; в той час як моделі, спеціально створені для Hailo-8, можуть не працювати на Hailo-8L, альтернативні версії з меншою продуктивністю зазвичай доступні, що забезпечує гнучкість у різних випадках використання.
Після кількох захоплюючих місяців випуску продуктів штучного інтелекту, Raspberry Pi Foundation пропонує широкий спектр варіантів для запуску робочих навантажень з інференції на Raspberry Pi. Багато з таких робочих навантажень - особливо ті, що є розрідженими, квантованими або переривчастими - виконуються на платформі Raspberry Pi;
Написати коментар